二维网格图
在此演示如何用 Matplotlib ( python 第三方库 )
绘制一些常见的统计图.
hist() 绘制 直方图 ( histogram
).
示例
效果图
代码
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| import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data1 = np.random.normal(3, 1, 10000)
data2 = np.random.normal(6, 1, 10000)
data3 = np.random.normal(9, 1, 10000)
fig1 = plt.figure()
plt.hist(data1, bins=20, histtype='stepfilled', alpha=0.5, color='#ff165d', edgecolor='#ff9999', label='l1')
plt.hist(data2, bins=20, histtype='stepfilled', alpha=0.5, color='#ff9a00', edgecolor='#ffaaa5', label='l2')
plt.hist(data3, bins=20, histtype='stepfilled', alpha=0.5, color='#3ec1d3', edgecolor='#a5dee5', label='l3')
plt.title('histogram 1')
plt.legend()
plt.show()
|
bins 沿着 x
轴划分多少个独立的绘图区域
histtype
绘图类型 (
bar，barstacked，step，stepfilled
)
alpha
透明度
edgecolor
边框颜色
label 右上角
标签
